Wearable & Physiological Foundation Models | 可穿戴与生理信号基础模型指南
面向可穿戴与临床生理基础模型的论文研读、方法对比、代码权重与数据集索引。覆盖 原始信号与测量序列、分钟级多传感器特征、长期行为与健康指标 三类输入，并整理语言对齐、健康推理与评测基准。
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从原始波形、分钟级特征到长期健康指标，按输入表示查找模型，再按任务阅读专题。
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- 按模块深入研读：在 领域专题文档与技术长文 中按研究方向查阅横向对比，或阅读串联多篇工作的专题长文。
- 查找训练数据与评测基准：查阅 开放数据集与临床队列索引 以及 数据集文档，获取采样率、样本规模、预处理工具与下载申请入口。
为什么需要生理信号专用基础模型
通用时间序列模型（如 TimesFM、Chronos）通常将时序视为无量纲的抽象数值序列，而可穿戴与临床生理信号具有明确的生物物理约束：
- 异构采样率与多时间尺度耦合：原始 PPG（25～100 Hz）、三轴加速度计 ACC（25～50 Hz）、ECG（250～1000 Hz）、CGM（5～15 min/点）以及每日聚合指标跨越多个数量级，模型需兼顾毫秒级波形微形态（如 QRS 波宽、重搏波切迹）与数周至数月的长程昼夜节律。
- 运动伪影与频域重叠：日常手腕活动或跑步产生的步频谐波（1～3.5 Hz）与心率脉搏波基频高度重叠，单纯依赖像素级掩码重构（MSE）容易拟合噪声与基线漂移。
- 生理机制与临床可解释性要求：血糖的餐后波动、血压的心输出量与外周阻力关系、心电导联的空间几何投影均遵循生理学先验；临床场景要求模型输出可核验的波形测量依据，而非黑盒分类标签。
生理信号基础模型通过自监督预训练（对比学习、掩码自编码、潜空间预测、流匹配或临床语言对齐），从大规模无标注或多模态配对生理记录中提取通用表征，支持下游少样本微调、零样本检索与跨模态生成。
领域专题文档与技术长文
领域专题文档 (docs/)
按输入表示、信号类型与评测任务组织的文献拆解与横向对比：
| 专题文档 | 定位 | 涵盖模型 / 内容 |
|---|---|---|
| 纵向可穿戴与行为基础模型 | 核心主线 | Google LSM-1、LSM-2、SensorFM、WavesFM；Apple WBM；派生特征、波形与多时间尺度建模 |
| 腕戴波形预训练与运动表征迁移 | 核心主线 | Apple PPG / ECG、HiPPT、ACC 蒸馏、RelCon、HARNet、Sensori、Inertia-1 |
| 智能手表与腕戴生理模型 | 核心主线 | SensorFM、PaPaGei、Pulse-PPG、xMAE、HiMAE、UniCardio、PPGFlowECG、AnyPPG、SigmaPPG、PPG-Distill、PpgAge、PPG-Bench、OpenMHC、PPG-LM、SensorLM、NormWear、LIMU-BERT |
| 心电与心血管电生理基础模型 | 核心主线 | ECGFounder、ECG-CPC、DeepECG-SSL、HuBERT-ECG、ECG-FM、ECG-JEPA、ST-MEM、HeartLang、MERL、ESI、MELP、KED、HeartGPT、HeartBERT、HeartBEiT、CLOCS 及 PPG-ECG 跨模态生成对比 |
| 连续血糖监测（CGM）基础模型 | 核心主线 | GlucoFM、CGM-JEPA、GluFormer、CGMformer、CGM-LSM、GlucoBench；GlucoAgent 预测方法 |
| 睡眠与心肺多模态模型 | 核心主线 | SleepFM / SleepFM-2、SleepMaMi、U-Sleep 及穿戴睡眠迁移分析 |
| 脑电基础模型与跨导联迁移 | 扩展专题 | LaBraM、EEGPT、CBraMod；电极布局、预训练与冻结迁移协议 |
| 生理信号与健康推理评测 | 评测专题 | 跨心电、脑电与生理语言任务的评测协议、数据划分及复现入口 |
| 可穿戴健康推理与生理大语言模型 | 核心主线 | WearableQA、HEARTS、CBPM-LLaMA、GEM；PHA 应用系统案例 |
| 开源数据集与评测基准 | 数据底座 | 腕戴多模态、CGM、临床重症与心电、睡眠 PSG、大型人群队列及清洗工具 |
| 系统级多模态健康模型 | 扩展专题 | RisQ 的结构化临床与遗传风险表征；与可穿戴模型的边界 |
| 通用时间序列基础模型 | 扩展专题 | TimesFM、Chronos、MOMENT、Mantis、MOIRAI、Timestral、Kumo-Forecast、TimeBraid、Time-LLM |
专题技术长文 (blogs/)
围绕特定研究脉络与跨模态范式撰写的图文解析长文：
- 从波形生成到全身画像：北京大学洪申达团队在生理时序基模与医疗大模型的前沿探索
串联 MC-MED 配对数据、PPGFlowECG 波形生成、AnyPPG 表征学习，以及 GEM 与 ECG-R1 的健康推理方法。 - 让大语言模型理解和赋能生理时序波形
以 CBPM-LLaMA、Time-LLM、GEM、PPG-LM、SensorLM 与 TimeBraid 为例，比较时序预测、信号与文本对齐、健康问答的实现方法。
最近更新
最近收录或修订的 10 项工作。
| 更新日期 | 研究条目 | 机构 与发表 |
传感模态 | 核心机制 与资源 |
|---|---|---|---|---|
| 2026‑11‑09 | SensorWM | Google UCLA arXiv 2026 |
周级生理与行为指标 | MLP 潜状态编码与行为条件二阶动力学预训练；多周预测、CHA 评分与计划筛选 规模 预训练队列 96,957 人、228 万人周；182,797 个有效 12 周窗口 论文 |
| 2026‑11‑09 | 方法 GlucoAgent |
Meta Yale NeurIPS 2026 Workshop |
CGM + 穿戴指标 + 饮食与档案 |
LLM 在预测时编写并执行代码，检索个人历史、拟合与回测预测方法 规模 CGMacros 留出 9 人、1,903 个预测时点；预测未来 30-120 分钟 论文 |
| 2026‑11‑09 | 综述 PPG 深度学习范围综述 |
北京大学 HeartVoice Health Data Science 2026 |
接触式 PPG | 按任务、模型与数据梳理 PPG 深度学习研究，覆盖 11 类任务 规模 460 篇研究；检索范围为 2017-2025 年 论文 |
| 2026‑11‑09 | AI-PPG-ACC-HTN | Google BIDMC Harvard Nature 2026 |
腕戴 PPG + ACC + 身高 |
15 秒波形受试者对比预训练，跨日均值汇聚与逻辑回归；无个人袖带校准的高血压状态筛查 规模 无标签预训练 2,109 人、492,347 小时；独立前瞻验证 196 人、约 7 天，参考为 24 小时 ABPM 论文 |
| 2026‑11‑09 | 方法 Within-person modeling |
KUAS 东京大学 Front Digit Health 2026 |
CGM + 饮食 + ACC 特征 |
个体内中心化与标准化、随机截距混合效应回归；分析餐后峰值、达峰时间与超阈值面积 规模 BIG IDEAs 10 人、485 餐；267 餐进入完整案例回归 论文 · 数据 |
| 2026‑11‑09 | WavesFM | Google MIT 华盛顿大学 arXiv 2026 |
原始 PPG + ACC |
EfficientNet-B7 片段对比预训练 + 6 层、256 维周级 Transformer 掩码重构 规模 第一阶段 32.4 万人、680 万小时；第二阶段 1 万人、530 万小时；5 分钟表示组成 7 天窗口 论文 |
| 2026‑11‑09 | 方法 CBPM-LLaMA |
中科院深圳先进院 香港理工大学 ACM‑BCB 2024 |
ECG / PPG 的 31 维派生特征 + 人口信息 |
医学知识增强 Prompt 与指令微调；MAP/PP 目标及个体基线校准 规模 CAS-BP 1,272 人、12,624 条有效测量；任务适配案例 论文 · 数据 |
| 2026‑11‑09 | 方法 Time-LLM |
Monash 蚂蚁集团 HKUST ICLR 2024 |
通用一维时序 | 文本原型跨注意力重编程 + 提示词前缀增强 规模 多领域通用时序基准 (M4, ETT 等) 论文 · 代码 |
| 2026‑11‑04 | 基准 PPG-Bench |
Mannas AI arXiv 2026 |
腕部与指尖 PPG | 4 级探针微调协议 (跨 5 大脉搏基模评测) 规模 论文 9 数据集、26 项任务；代码列 17 项主要任务 论文 · 代码 |
| 2026‑11‑04 | HiPPT | 东南大学 OPPO 等 arXiv 2026 |
腕戴 PPG + 文本 |
12 层、512 维 PPG Transformer；记录级形态与跨记录上下文对齐，波形引导文本建模 规模 HBPM-BG 约 130 万条 + VS 约 300 万条一分钟记录，约 20.2 万人；模型输入 12 秒 论文 · 代码与权重待发布 |
基础模型、相关方法与评测基准索引
按输入模态、方法与训练规模浏览，点击名称阅读专题分析和论文配图。论文、代码、权重与数据入口列于右侧。
| 研究条目 | 机构 与发表 |
传感模态 | 核心机制 与数据规模 |
论文 与资源 |
|---|---|---|---|---|
| LSM-1 | Google 华盛顿大学 ICLR 2025 |
分钟级多传感器特征 | ViT MAE 二维分块与掩码重构，5 小时窗口 参数 2M-328M（Base 110M） 规模 165,090 人；主要实验 660 万训练小时，扩展最高 4,000 万小时 |
论文 |
| LSM-2 | Google UIUC arXiv 2025 |
分钟级多传感器特征 | ViT-1D + AIM 真实缺失与人工掩码联合建模，24 小时窗口 参数 25M 规模 60,440 人；原文报告 4,000 万小时 |
论文 |
| SensorFM | Google arXiv 2026 |
分钟级多传感器特征 | ViT-1D MAE + AIM 缺失感知重构，24 小时窗口 参数 0.139M-110.763M（编码器与解码器总计） 规模 500 万人，超 20 亿多模态数据小时（另报超 1 万亿传感器分钟） |
论文 |
| WBM | Apple USC ICML 2025 |
小时级行为与健康指标 | TST 词元化 + 24 层 Mamba-2 骨干与个体级对比学习，7 天窗口 规模 全部数据 161,855 人、1,514 万人周；按人划分 80%/10%/10% |
论文 |
| Apple PPG / ECG | Apple ICLR 2024 |
腕戴 PPG / 单导联 ECG | 独立 EfficientNet-1D 编码器 + 参与者级正则化对比学习 参数 PPG 3.3M / ECG 2.5M 规模 PPG 1,985 万段 / 14.1 万人，ECG 374 万段 / 10.7 万人（AHMS，总数据集） |
论文 |
| Apple ACC 蒸馏 | Apple arXiv 2025 修订版 |
低运动 ACC（训练配对 PPG） | PPG-MAE 教师 + Transformer ACC 学生跨模态表征蒸馏（主实验 8 层） 规模 2,000 万对一分钟片段 / 17.2 万人（AHMS，80% 参与者用于训练） |
论文 |
| HARNet / SSL-Wearables | 牛津大学 npj Digit. Med. 2024 |
三轴 ACC（30 Hz） | 18 层 ResNet-V2 + 时序变换预测多任务自监督 参数 约 10M 规模 UK Biobank 约 10 万人 / 70 万人天 |
论文 代码 学术用途权重 |
| Sensori | 牛津大学 北京大学 UCL 等 arXiv 2026 |
24 小时三轴 ACC（10 Hz） | CNN-Transformer + 五分钟掩码预测与跨日参与者对比 参数 40M 规模 预训练 91,037 人 / 502,823 人天（UKB + CKB） |
论文 代码 学术用途权重 |
基准 Inertia-1 |
UCLA Duke Johns Hopkins NeurIPS 2026（接收） |
腕戴 ACC，跨位置 / GYR / MAG 迁移 | 多方法受控预训练、传感配置与规模比较框架 规模 研究覆盖 1,822 万小时 / 115,450 人 / 15 数据集 |
论文 代码 |
| RelCon | Apple UIUC MIT ICLR 2025 |
三轴 ACC | 运动模式距离学习 + 1D ResNet 相对对比预训练 规模 AHMS 87,376 人 / 10 亿片段 |
论文 代码 |
| PaPaGei | Nokia Bell Labs 剑桥大学 达特茅斯学院 ICLR 2025 |
单通道 PPG (光电脉搏波) |
形态感知对比学习 + ResNet1D-MoE 参数 约 1.5M 规模 5.7 万小时 (10 个公开数据集) |
论文 代码 权重 |
| Pulse-PPG | 孟菲斯大学 UIUC UbiComp 2025 |
腕部高噪 PPG | 相对对比学习 (RelCon) + 大核 1D-ResNet 参数 约 2M 规模 5.5 万小时 (120 人连续 100 天野外生活数据) |
论文 代码 权重 |
| xMAE | Samsung Research America UCLA ICML 2024 |
PPG + ECG (跨模态虚拟传感) |
跨模态掩码自编码 (Cross-Modal MAE) 规模 9,400 小时同步配对 ECG-PPG 数据 |
论文 |
| HiMAE | Samsung Research America UCLA ICLR 2026 |
单通道手腕绿光 PPG | 5 级 1D 卷积 U-Net + 混合分块掩码自编码 (80% MAE) 参数 0.31M (编码器) 规模 8 万小时 (47,644 名用户真实手表数据) |
论文 代码 权重 |
| UniCardio | 清华大学 安贞医院 帝国理工学院 Nature Machine Intelligence 2025/2026 |
PPG + ECG + 动脉血压 (BP) |
多模态扩散 DiT + 任务特异性掩码与持续学习 参数 骨干共享 + 0.3M/模态增量 规模 339 小时高精度三模态全时程波形 |
论文 代码 |
| PPGFlowECG | 北京大学健康医疗大数据国家研究院 arXiv 2025-2026 |
PPG → 诊断级 ECG | CardioAlign 潜空间对齐 + 潜空间整流流，1-4 步 ODE 采样 规模 MC-MED (11.8 万人 / 1000 万对急诊样本) |
论文 代码 |
| AnyPPG | 北京大学健康医疗大数据国家研究院 ACM SIGKDD 2026 |
单通道 PPG (心电引导) |
心电引导跨模态对比预训练 (ECG-Guided InfoNCE) 参数 5.85M (单分支) 规模 100,000+ 小时同步配对数据 (MC-MED, MIMIC 等) |
论文 代码 |
| SigmaPPG | 米兰理工大学 浙江大学 Emory Univ. ICML 2026 |
单通道 PPG | 统计先验引导强化学习对抗掩码 + 向量量化语义一致性 规模 120,000+ 小时公开 PPG 语料 (MIMIC-III, VitalDB 等) |
论文 代码 权重 |
| PPG-Distill | Emory University 2025 |
腕部 PPG | 1D 学生网络；预测级 + 特征级 + 形态节律三级多尺度蒸馏 规模 多中心公开穿戴语料 |
论文 代码 |
| Apple PpgAge | Apple Health Nature Communications 2025 |
腕戴日常 PPG | 深度时序表征与血管生理年龄预测 (PPG Age Gap) 规模 Apple Health Study (213,593 名真实佩戴者) |
论文 |
基准 PPG-Bench |
Mannas AI arXiv 2026 |
腕部与指尖 PPG | 4 级探针微调协议 (跨 5 大脉搏基模评测) 规模 论文 9 数据集、26 项任务；代码列 17 项主要任务 |
论文 代码 |
基准 PPG Age Benchmark |
Nabil Brag arXiv 2026 |
腕戴 PPG | 脉搏基础模型血管生物年龄跨域横评 规模 PulseDB (906 人, 41,104 段) vs UKB |
论文 代码 |
基准 OpenMHC |
Stanford Imperial College London 等 arXiv 2026 |
19 通道派生穿戴时序 + 最多 169 项关联变量 |
下游预测、插补与外推基准；LSM-2/WBM 开放复现 规模 11,894 人、超 6,000 万小时 |
论文 代码 权重 |
| PPG-LM | Emory UCLA Stanford arXiv 2026 |
PPG 波形 + 多层级临床自然语言 |
两阶段对齐 (CoCa 对比/生成 + 连续物理时间 RoPE) 参数 12.7M (波形塔) + 8 层因果语言塔 规模 73,700 小时 (MC-MED 队列 36,430 名急诊患者) |
论文 |
| SensorLM | Google 剑桥大学 NeurIPS 2025 |
分钟级特征 + 文本 |
ViT + 分层描述生成；对比与描述生成联合目标，24 小时窗口 参数 传感器编码器 3M-1.27B，文本与解码器另计 12M-1.45B 规模 103,643 人，约 5,970 万小时 |
论文 代码 |
| LIMU-BERT | 南洋理工大学 (NTU) ACM SenSys 2021 |
手腕三轴 ACC + 陀螺仪 |
掩码传感器建模 (Masked Sensor Modeling) 规模 公开 IMU 运动数据集 |
论文 代码 权重 |
| NormWear | UMass Amherst ACM HEALTH 2026 |
多模态可穿戴生理 (PPG, ECG, EEG, EDA, IMU) |
连续小波变换 (CWT) 词元化 + 通道感知注意力与混合 MAE 规模 10.6 万段多源公开穿戴记录 (15 个数据集) |
论文 代码 权重 |
| ECGFounder | 北京大学 (洪申达团队) 哈佛大学 Emory NEJM AI 2025 |
12 导联与单导联 ECG | RegNet1D 阶段式瓶颈卷积 + 置信度感知正未标记多标签预训练 参数 31M 规模 1,070 万条临床心电 (HEEDB, 180 万患者, 150 类诊断标签) |
论文 代码 权重 |
| ECG-CPC | 奥尔登堡大学 ICLR 2026 |
12 导联 ECG | 4 层 CNN + 4 层 S4 状态空间模型 + 自回归对比预测编码 参数 3.3M 规模 1,070 万条心电 (HEEDB)；8 模型、12 公开集、26 任务横评 |
论文 代码 权重 |
| DeepECG-SSL | 蒙特利尔心脏研究所 (HeartWise-AI) European Heart Journal 2026 |
12 导联 ECG | WCR 卷积-Transformer + SimCLR/CMSC 双层对比与随机导联掩码 参数 91M 规模 190 万条 12 导联心电 (MHI, MIMIC-IV-ECG, CODE-15%) |
论文 代码 权重 |
| HuBERT-ECG | 罗马生物医学自由大学 medRxiv 2024 |
12 导联 ECG (100 Hz) |
Wav2Vec 2.0 式卷积-Transformer + 迭代聚类伪标签掩码预测 参数 93M (Base) 规模 910 万条 12 导联心电 (整合 10 个多国队列) |
论文 代码 权重 |
| ECG-FM | 多伦多大学 UHN Vector arXiv 2024 |
12 导联 ECG | 掩码重构 + 对比学习 (WCR + RLM) 参数 91M 规模 约 156 万条心电 (MIMIC-IV-ECG + UHN) |
论文 代码 权重 |
| ECG-JEPA | 首尔大学 庆北大学 arXiv 2024 |
多导联 ECG (8 独立物理导联) |
师生非对称 Transformer + 跨导联模式注意力 (CroPA) 潜空间预测 参数 85M 规模 18 万条公开 12 导联心电 (Chapman-Shaoxing/Ningbo + CODE-15%) |
论文 代码 权重 |
| ST-MEM | VUNO Inc. 首尔大学 ICLR 2024 |
12 导联 ECG | 时空解耦分块掩码自编码 + 导联隔离解码 参数 85M 规模 19 万条 12 导联心电 (Chapman-Shaoxing/Ningbo, CODE-15%, PhysioNet 2021) |
论文 代码 权重 |
| HeartLang | 北京大学 (洪申达团队) 中山大学 ICLR 2025 |
12 导联 ECG | QRS 心拍分词器 + 向量量化心电词表 (VQ-HBR) + ST-ECGFormer 掩码建模 参数 45M 规模 80 万条 12 导联心电 (MIMIC-IV-ECG) |
论文 代码 权重 |
| MERL | 帝国理工学院 剑桥大学 哈佛大学 ICML 2024 |
12 导联 ECG + 临床文本报告 |
ResNet1D + Med-CPT 双重对比对齐 (CMA + UMA) + 临床知识增强提示 (CKEPE) 参数 5.5M (心电编码器) 规模 77.1 万对心电-文本报告配对 (MIMIC-IV-ECG) |
论文 代码 权重 |
| ESI | 莱斯大学 (Akane Sano 实验室) UTHealth TMLR 2024 |
12 导联 ECG + LLM 形态增强文本 |
ConvNeXtV2-1D + BioLinkBERT + Cardio Query Assistant (CQA) 对比与描述生成 参数 88M (心电编码器) 规模 66 万条 12 导联心电 (MIMIC-IV-ECG 等 3 个队列) |
论文 代码 权重 |
| MELP | 香港大学 (HKU-MedAI) 帝国理工学院 ICML 2025 |
12 导联 ECG + 临床文本报告 |
词元级 (Token) + 心拍级 (Beat) + 节律级 (Rhythm) 三层跨模态对齐预训练 参数 66M (心电编码器) 规模 76 万对心电-文本报告配对 (MIMIC-IV-ECG) |
论文 代码 权重 |
| KED | 上海交通大学 上海市浦东医院 Cell Reports Medicine 2024 |
12 导联 ECG + 领域医学知识文本 |
1D CNN 心电编码器 + 心脏病学知识图谱增强跨模态对比学习 参数 7.9M (心电编码器) 规模 80 万条 12 导联心电与报告 (MIMIC-IV-ECG) |
论文 代码 权重 |
| HeartGPT | 帝国理工学院 (Danilo Mandic 实验室) arXiv 2024 |
单导联 ECG 与单通道 PPG (ECG-PT / PPG-PT) |
幅值分箱离散量化 + GPT 纯解码器因果自回归下一词元预测 参数 0.44M 规模 4,200 万心电词元 (Icentia11k) + 1.28 亿脉搏词元 (MIMIC-III + CapnoBase) |
论文 代码 权重 |
| HeartBERT | 多伦多大学 arXiv 2024 |
单导联与多导联 ECG | 幅值均匀量化字母映射 + SentencePiece BPE 分词 + RoBERTa 掩码语言建模 参数 83.5M 规模 7,400 万 BPE 词元 (MIMIC-III, PTB-XL, Icentia11k) |
论文 代码 权重 |
| HeartBEiT | 西奈山伊坎医学院 (Mount Sinai) npj Digital Medicine 2023 |
12 导联 ECG (2D 图像化表征) |
离散代码本掩码图像建模 (BEiT) 参数 86M 规模 850 万条 12 导联心电 (Mount Sinai 医院系统) |
论文 代码 权重 |
| CLOCS | 牛津大学 NeurIPS 2020 |
多导联 ECG | 时空多导联对比学习 规模 PhysioNet 2017 + Chapman |
论文 代码 |
| CSFM | 牛津大学等 Nat Mach Intell 2026 |
ECG / PPG / 文本 | Transformer 跨通道与时间掩码预训练，Tiny / Base / Large 三种规格 规模 约 170 万人 (MIMIC-III-WDB、MIMIC-IV-ECG、CODE-FULL) |
论文 代码 权重需申请 |
| GlucoFM | Google Research UNSW arXiv 2026 |
CGM 血糖 | 双流 JEPA 潜空间预测 参数 0.72M 规模 477 人 (10.9 万小时) |
论文 权重需申请 |
| CGM-JEPA / X-CGM-JEPA | UNSW arXiv 2026 |
CGM / 血糖分布 | JEPA 潜空间预测 + 跨视图分布目标 规模 228 人约 38.9 万读数；临床评测公开子集 27 人与 17 人 |
论文 代码 权重 |
| GluFormer | 魏茨曼 NVIDIA Nature 2026 |
CGM 血糖 | GPT 式因果自回归 参数 135M 规模 10,812 人 (>1000 万读数) |
论文 代码 |
| CGMformer | 中国科学院 上海六院 NSR 2025 |
CGM 血糖 | 4 层 Transformer + 血糖词元掩码预测与 TF-IDF 加权遮蔽 参数 约 0.8M-10M（不同实验规格） 规模 多中心 964 人/1,917 人天；扩展 58,847 人/1,310,548 人天 |
论文 代码 权重 |
| CGM-LSM | JHU Welldoc npj Health Syst 2025 |
CGM 血糖 | 12 层 GPT-2 式解码器 + 离散血糖词元自回归 规模 592 人，正文约 1,596 万有效实例（与摘要口径不一致） |
论文 代码 |
基准 GlucoBench |
Texas A&M University ICLR 2024 |
CGM 血糖 | 标准化评测基准套件 规模 多队列基准集成 |
论文 代码 |
| SleepFM | Stanford DTU Nat Med 2026 |
多导睡眠 PSG | CNN-Transformer + 留一模态对比学习 参数 4.83M 编码器 规模 超过 58.5 万小时 PSG，约 6.5 万名参与者 |
论文 代码 非商用权重 |
| SleepMaMi | 首尔大学 ICML 2026 |
多导睡眠 PSG | 共享/私有 Transformer + 双向 Mamba；掩码重构与人口统计引导对比 规模 20,964 份 PSG 记录，158,028 小时 |
论文 代码 权重 |
| U-Sleep | 哥本哈根大学 npj Digit Med 2021 |
睡眠脑电与眼电 (EEG, EOG) |
1D 全卷积深层 U-Net 参数 约 3.1M 规模 研究覆盖 15,660 人、16 项临床研究（监督分期基线） |
论文 代码 权重 |
| SleepFM-2 | Stanford DTU arXiv 2026 |
多导睡眠 PSG | 两阶段时空 Transformer + 留一对比与局部掩码重构 参数 2.57M 编码器 + 0.96M 预训练解码器 规模 总语料超过 200 万小时；预训练 235,865 份记录、24 队列 |
论文 |
| LaBraM | 上海交大 Emotionhelper ICLR 2024 |
多通道 EEG | 频谱预测词元器 + 离散神经词元掩码预训练 参数 Base 5.8M；另评测 46M / 369M 规模 2,534.78 小时多来源 EEG |
论文 代码 权重 |
| EEGPT | 哈工大 NeurIPS 2024 |
多通道 EEG | 动量表征对齐 + 掩码重构；冻结编码器与任务适配 参数 Large 预训练网络 101M；TUAB 表列 25M 规模 PhysioMI、HGD、TSU、SEED、M3CV 五个数据集 |
论文 代码 权重 |
| CBraMod | 浙大 阿里巴巴 ICLR 2025 |
多通道 EEG | 时域与频域分块编码 + 时空交叉注意力 + 掩码重构 参数 4.0M 规模 TUEG 清洗后超过 9,000 小时，1,109,545 个片段 |
论文 代码 权重 |
基准 BenchECG / xECG |
因斯布鲁克医科大学 npj Digital Medicine 2026 |
多导联与长程 ECG / PPG 迁移 | 线性探测与微调统一评测；xECG 双向 xLSTM + SimDINOv2 规模 8 数据集、42.1 万人、167.5 万记录、10 项任务 |
论文 代码 权重 |
基准 EEG-FM-Bench |
同济大学 上海市养志康复医院 ICML 2026 |
多通道 EEG | 冻结、全参数与 LoRA 适配；单/多任务及梯度表征分析 规模 14 数据集、10 类范式；7 个 EEG 基模与 2 个通用时序模型 |
论文 代码 |
基准 WearableQA |
Meta AI Reality Labs arXiv 2026 |
日级穿戴指标 + 血液标志物 + 人口信息 |
数据/健康推理与单/跨信号两轴；十选一问答 规模 200 人、每人最长约 500 天；4,084 道题 |
论文 代码 数据 |
基准 HEARTS |
UCLA Google Research ICML 2026 |
20 种健康时序模态 (含 ECG、EEG、PPG、CGM) |
感知、推断、生成、演绎四类任务；含 CodeAct 评测框架 规模 16 数据集、110 任务、20,226 个评测样本 |
论文 代码 数据 |
方法 CBPM-LLaMA |
中科院深圳先进院 香港理工大学 ACM‑BCB 2024 |
ECG / PPG 的 31 维派生特征 + 人口信息 |
医学知识增强 Prompt 与指令微调；MAP/PP 目标及个体基线校准 参数 代表骨干 LLaMA-3-8B 规模 CAS-BP 1,272 人、12,624 条有效测量；任务适配案例 |
论文 数据 |
| GEM | 新加坡国立大学 北京大学 NeurIPS 2025 |
12 导联 ECG 波形 + 图像 + 文本 |
双编码器与跨模态对齐；波形特征锚定指令微调 参数 7B 语言骨干 规模 ECG-Instruct 115.6 万对话 + ECG-Grounding 3 万对话 |
论文 代码 数据 权重 |
| RisQ | TUM Helmholtz Munich 等 medRxiv 2026 |
临床变量 + 用药 + 诊断史 + 遗传 |
Transformer 健康表征与疾病/时间条件查询；临床风险扩展参考 规模 UKB 488,170 人用于训练/验证；AoU 257,538 人外部评测 |
论文 代码 |
| TimesFM | Google Research ICML 2024 |
通用一维时序 | 纯解码器自回归 (Decoder-Only) + 连续 Patch 参数 200M / 500M 规模 1000 亿+ 时间点 (Google Trends, Wikipedia 等) |
论文 代码 权重 |
| Chronos / Chronos-Bolt | Amazon Web Services (AWS) ICML 2024 |
通用一维时序 | 离散分箱量化 (4096 Bins) + T5 语言模型迁移 参数 20M - 710M 规模 多领域公开时序 + 合成高斯过程数据 |
论文 代码 权重 |
| MOMENT | Carnegie Mellon University (Auton Lab) ICML 2024 |
通用多变量时序 (含生理信号) |
连续值分块掩码自编码 (Patch-MAE) + 通道独立 参数 385M (Large) 规模 Time-series Pile (13 领域公开时序, 含 ECG/PPG/EEG) |
论文 代码 权重 |
| Mantis | 华为诺亚方舟实验室 Inria ICML 2026 |
通用多变量时序 | 自适应卷积分块 (TGU) + 轻量 ViT-1D 对比学习 参数 约 8M 规模 多样化公开时序基准 (UCR/UEA) |
论文 代码 权重 |
| MOIRAI | Salesforce AI Research ICML 2024 |
通用多变量时序 | 多尺寸分块 + 任意变量掩码注意力 (Any-Variate) 参数 14M - 311M 规模 LOTSA 数据集 (270 亿观测值) |
论文 代码 权重 |
| Timestral | Mistral AI 2026 |
通用单/多变量时序 | 解耦预测跨度 (DHF) + 21 分位数概率预测 参数 5M - 209M 规模 大规模多领域时序语料 |
报告 代码 权重 |
| Kumo-Forecast | NVIDIA 2026 |
通用多变量时序 / 结构化数据 | 冻结 MOMENT + DARR 时序检索增强与原生可解释层 参数 约 340M 规模 企业级多变量时序与结构化数据集 |
报告 代码 权重 |
| TimeBraid | UC San Diego USC Aether AI arXiv 2026 |
时序数值 + 自然语言文本 |
双塔深度交错残差注意力 (MoT) + 统一 Prompt 参数 1.2B - 6.7B 规模 跨模态时序-语言对齐数据集 |
论文 代码 |
方法 Time-LLM |
Monash 蚂蚁集团 HKUST ICLR 2024 |
通用一维时序 | 文本原型跨注意力重编程 + 提示词前缀增强 参数 冻结 7B LLM (微调 <1%) 规模 多领域通用时序基准 (M4, ETT 等) |
论文 代码 |
| HiPPT | 东南大学 OPPO 等 arXiv 2026 |
腕戴 PPG + 文本 |
12 层、512 维 PPG Transformer；记录级形态与跨记录上下文对齐，波形引导文本建模 规模 HBPM-BG 约 130 万条 + VS 约 300 万条一分钟记录，约 20.2 万人；模型输入 12 秒 |
论文 代码与权重待发布 |
| WavesFM | Google MIT 华盛顿大学 arXiv 2026 |
原始 PPG + ACC |
EfficientNet-B7 片段对比预训练 + 6 层、256 维周级 Transformer 掩码重构 规模 第一阶段 32.4 万人、680 万小时；第二阶段 1 万人、530 万小时；5 分钟表示组成 7 天窗口 |
论文 |
方法 GlucoAgent |
Meta Yale NeurIPS 2026 Workshop |
CGM + 穿戴指标 + 饮食与档案 |
LLM 在预测时编写并执行代码，检索个人历史、拟合与回测预测方法 规模 CGMacros 留出 9 人、1,903 个预测时点；预测未来 30-120 分钟 |
论文 |
方法 Within-person modeling |
KUAS 东京大学 Front Digit Health 2026 |
CGM + 饮食 + ACC 特征 |
个体内中心化与标准化、随机截距混合效应回归；分析餐后峰值、达峰时间与超阈值面积 规模 BIG IDEAs 10 人、485 餐；267 餐进入完整案例回归 |
论文 数据 |
| AI-PPG-ACC-HTN | Google BIDMC Harvard Nature 2026 |
腕戴 PPG + ACC + 身高 |
15 秒波形受试者对比预训练，跨日均值汇聚与逻辑回归；无个人袖带校准的高血压状态筛查 参数 约 5.1M（预印本实现） 规模 无标签预训练 2,109 人、492,347 小时；独立前瞻验证 196 人、约 7 天，参考为 24 小时 ABPM |
论文 |
| SensorWM | Google UCLA arXiv 2026 |
周级生理与行为指标 | MLP 潜状态编码与行为条件二阶动力学预训练；多周预测、CHA 评分与计划筛选 规模 预训练队列 96,957 人、228 万人周；182,797 个有效 12 周窗口 |
论文 |
开放数据集与临床队列索引
按传感器、规模和任务查找数据，访问条件与预处理工具见数据集专题。
| 数据集与领域 | 机构 / 来源 | 传感器与采样率 | 样本规模与适用任务 | 获取方式 |
|---|---|---|---|---|
| OpenMHC 手腕多模态 · 派生指标 |
Stanford / Imperial 等 | 19 通道分钟级派生指标，非原始 PPG 波形 | 11,894 人、超 6,000 万小时 任务：健康/行为预测、缺失插补、未来预测 |
待发布 全量数据待论文接收后发布，使用受 DUA 约束 |
| PhysioNet Wrist PPG 手腕多模态 · PPG+ECG 配对 |
Univ. of Manchester | 腕部 PPG/ACC/Gyro 256 Hz + 胸 ECG 256 Hz | 8 人 (走、跑、骑行 4 类运动) 任务：运动伪影消除、运动心率回归 |
开放获取 |
| PPG-DaLiA 手腕多模态 · PPG+ECG 配对 |
Univ. of Siegen / Bosch | 腕部 PPG 64 Hz、ACC 32 Hz、EDA 4 Hz + 胸 ECG 700 Hz | 15 人 (每人 2.5 小时，共 36 小时) 任务：日常活动心率监测与去噪 |
开放获取 |
| WESAD 手腕多模态 · PPG+ECG 配对 |
Univ. of Siegen / Bosch | 腕部 E4 (PPG/ACC/EDA/Temp) + 胸 RespiBAN 700 Hz | 15 人 (实验室压力与情绪诱发) 任务：心理压力检测、情绪状态分类 |
开放获取 |
| TROIKA 手腕多模态 · PPG+ECG 配对 |
Samsung Research / 国防科大 | 腕部双通道 PPG 125 Hz、ACC 125 Hz + 胸 ECG 125 Hz | 12 人 (跑步机最高 15 km/h) 任务：剧烈跑步心率跟踪基准 |
开放获取 |
| CAS-BP 手腕多模态 · PPG+ECG 配对 |
中科院深圳先进院 / 华为 | 手表多波长 PPG 1000 Hz + ECG 1000 Hz + 听诊血压 | 1,272 人 (4 周随访，12,624 次测量) 任务：无袖带连续血压回归与校准 |
学术申请 |
| WildPPG 手腕多模态 · PPG+ECG 配对 |
ETH Zürich (SIPLab) | 4 部位多波长 PPG/ACC 128 Hz + 皮温 + 气压 + 胸 ECG | 16 人 (高山徒步与日常交通，共 216 小时) 任务：野外高噪/温差/海拔变化下 PPG 心率估计与去噪 |
开放获取 |
| BUT-PPG 手腕多模态 · PPG+ECG 配对 |
布尔诺理工大学 (BUT) | 手机镜头指端/耳部 PPG 30 Hz + 胸 ECG 1000 Hz + ACC | 48 人 (3,888 段 10 s 记录，含血压/血氧/血糖) 任务：PPG 信号质量评估 (SQI)、伪影判别与心率估计 |
开放获取 |
| RealWorldPPG 手腕多模态 · 含 PPG |
曼努菲亚大学 (Menoufia Univ.) | 指端光电 PPG 50 Hz (单段 6 s，300 采样点) | 35 人 (共 2,074 段记录，年龄 10-75 岁) 任务：脉搏波形特征提取、心率估计与生物身份识别 |
开放获取 |
| ECSMP 手腕多模态 · PPG+ECG 配对 |
重庆邮电大学 / 西南大学 | 腕部 E4 (PPG 64 Hz/ACC/EDA/Temp) + 脑电 EEG + 胸 ECG | 89 人 (静息、情绪诱发、睡眠与抑郁量表评估) 任务：多模态情绪识别、抑郁筛查与自主神经状态评估 |
开放获取 |
| ShanghaiT1DM / T2DM CGM 连续血糖 |
上海市第六人民医院 | Abbott Libre (15 min 间质液血糖) + 入院血检生化 | 112 人 (12 例 T1D + 100 例 T2D，3-14 天) 任务：连续血糖预测、缺失插补、生化指标探针 |
开放获取 |
| Hall Glucotypes CGM 连续血糖 |
斯坦福大学 (Michael Snyder 实验室) | Dexcom G4 (5 min 血糖) + 标准化早餐记录 | 57 人 (105,426 个采样点) 任务：血糖动态波动分型、前驱糖尿病表征 |
开放获取 |
| BIG IDEAs CGM 连续血糖 · 含 PPG |
杜克大学 (Jessilyn Dunn 实验室) | Dexcom G6 (5 min) + Empatica E4 手环 | 16 人 (连续配对 8-10 天) 任务：腕戴光电与皮下间质血糖跨模态建模 |
开放获取 |
| CGMacros CGM 连续血糖 · 含 PPG |
德州农工大学 / Sansum | 双 CGM (5/15 min) + Fitbit + 餐食照片与宏量营养素 | 45 人 (每人约 10 天，含生化与菌群) 任务：个性化营养餐后血糖响应建模 |
开放获取 |
| Colas DFA CGM 连续血糖 |
Hospital Universitario de Móstoles | Medtronic iPro (5 min 血糖) | 208 人 (累计约 9,500 小时) 任务：2 型糖尿病发病风险预测、时序预训练 |
开放获取 |
| OhioT1DM CGM 连续血糖 · 含 PPG |
俄亥俄大学 | Medtronic Enlite (5 min) + 胰岛素泵 + 碳水 + 手环 | 12 人 (每人 8 周连续自由生活) 任务：30-60 min 短程血糖自回归预测基准 |
学术申请 |
| Weinstock 2016 CGM 连续血糖 |
T1D Exchange / Jaeb Center | 盲态 Dexcom G4 (5 min) + 严重低血糖发作史 | 201 人 (高龄 T1D，每人约 14 天) 任务：老年高危人群严重低血糖风险分析 |
开放获取 |
| GlucoBench CGM 连续血糖 |
德州农工大学 (Irina Gaynanova 实验室) | 整合 5 个公开 CGM 队列 (统一 5 min 网格) | >500 人 任务：跨队列标准化血糖预测与零样本评测 |
开放获取 |
| Glucose-ML CGM 连续血糖 |
Emory / Dartmouth (Prioleau 团队) | 自动化整合 20 余个公开 CGM 数据集 | 4,300+ 人 (约 4,490 万采样点) 任务：大规模 CGM 基础模型预训练与标准化转换 |
开放获取 |
| MC-MED 临床连续监护 · PPG+ECG 配对 |
斯坦福大学医学院 | 床旁 ECG 500 Hz、PPG 125 Hz、Resp 125 Hz + 急诊 EHR | 118,385 次就诊 (70,545 人) 任务：脉搏与心电基础模型预训练、急诊表型预测 |
凭证申请 |
| VitalDB 临床连续监护 · PPG+ECG 配对 |
首尔大学医院 | 桡动脉波 ABP 500 Hz、PPG 500 Hz、ECG 500 Hz | 6,388 例非心脏手术全程监护 任务：PPG 转血压波形重建、围术期多参数建模 |
开放获取 |
| BIDMC PPG 临床连续监护 · PPG+ECG 配对 |
牛津大学 / BIDMC | 指尖 PPG 125 Hz、ECG 125 Hz、阻抗呼吸波 125 Hz | 53 人 (每人 8 min 重症监护记录) 任务：呼吸率估计、脉搏波微观形态分析基准 |
开放获取 |
| PulseDB 临床连续监护 · PPG+ECG 配对 |
德州农工大学 (PulseLab) | 同步 ECG + 指尖 PPG + 有创动脉波 ABP 125 Hz (10 s) | 5,361 人 (524.5 万段清洗切片，源自 MIMIC-III 与 VitalDB) 任务：无袖带连续血压回归基准、血管生物年龄跨域评测 |
开放获取 |
| PPG-BP 临床连续监护 · 含 PPG |
桂林电子科技大学 / 英属哥伦比亚大学 | 短时指尖 PPG 1000 Hz (单段 2.1 s) + 袖带血压与临床诊断 | 219 人 (657 段波形，年龄 20-89 岁，含高血压与糖尿病标签) 任务：短时 PPG 无袖带血压估计、高血压与慢病筛查 |
开放获取 |
| MIMIC-III Waveform 临床连续监护 · PPG+ECG 配对 |
MIT LCP / BIDMC | ICU 多导联 ECG、指尖 PPG、有创动脉波 ABP、呼吸 125 Hz | 67,830 条记录 (约 3 万人；匹配 EHR 子集 10,282 人 / 22,317 条) 任务：脉搏与心电连续波形预训练、无创血压估计与危重症预警 |
开放获取 |
| WAVES 临床连续监护 · PPG+ECG 配对 |
斯坦福大学卢西尔·帕卡德儿童医院 | 儿科床旁连续 ECG 125 Hz、指尖 PPG 125 Hz (平均 7 小时) | 50,400 名儿科患者 (55 万条心电 + 51 万条脉搏波记录) 任务：儿科重症连续生命体征预训练与跨年龄生理泛化评估 |
受限申请 |
| MOVER 临床连续监护 · PPG+ECG 配对 |
加州大学欧文分校医疗中心 (UCI) | 术中 ECG 180/300 Hz、PPG 100 Hz、有创动脉波 ABP + 围术期 EHR | 58,799 名手术患者 (83,468 台次手术全程监护与电子病历) 任务：围术期血流动力学建模、不良事件预测与跨模态预训练 |
学术申请 |
| SHHS 睡眠 PSG |
美国 NIH / NHLBI (NSRR) | 整夜家庭 PSG (EEG/EOG/EMG/ECG/Resp/SpO2) | 5,804 人 (>15 年心血管随访) 任务：睡眠分期、心肺耦合与慢病发病预测 |
学术申请 |
| MESA 睡眠 PSG · PPG+ECG 配对 |
美国 NIH / NHLBI (NSRR) | 整夜 PSG (256 Hz) + 7 天腕部体动仪 Actigraphy | 2,237 人 (四族裔中老年队列) 任务：临床 PSG 与腕戴睡眠/脉搏跨模态对齐 |
学术申请 |
| Sleep-EDF 睡眠 PSG |
St. Antonius Hospital / LUMC | 双通道 EEG 100 Hz、EOG 100 Hz、EMG、呼吸 | 197 份整夜 PSG 记录 任务：睡眠分期算法快速原型验证基准 |
开放获取 |
| DREAMT 睡眠 PSG · PPG+ECG 配对 |
杜克大学 (BIG IDEAs Lab) | 左腕 Empatica E4 (PPG 64 Hz/ACC 32 Hz/EDA/Temp) + 整夜临床 PSG | 100 名睡眠障碍门诊患者 (整夜同步记录，30 s 睡眠分期标注) 任务：腕戴 PPG/ACC 实时睡眠分期、睡眠呼吸暂停与肥胖筛查 |
注册获取 |
| UK Biobank 人群队列 |
UK Biobank / 牛津大学 | 腕部三轴 ACC 100 Hz (7 天) + 全基因组 + MRI + EHR | 103,712 人体动 (总队列 50 万人) 任务：运动数字生物标志物、全谱系慢病风险建模 |
受限申请 |
| All of Us 人群队列 · 含 PPG |
美国 NIH All of Us Research Program | Fitbit 多年连续序列 + 全基因组 + OMOP EHR | 40 万+ 人 EHR (数万人含 Fitbit) 任务：跨族裔精准医学与长程可穿戴健康模型验证 |
受限申请 |
| MIMIC-IV-ECG 心电信号 · 纯 ECG |
MIT / BIDMC | 12 导联诊断级 ECG 500 Hz (10 s) + 住院 EHR | 800,035 条记录 (161,352 人) 任务：大规模心电自监督预训练与多病种筛查 |
开放获取 |
| PTB-XL 心电信号 · 纯 ECG |
德国 PTB / Fraunhofer HHI | 12 导联 ECG 500/100 Hz (10 s，71 类 SCP 标签) | 21,837 条记录 (18,885 人) 任务：多标签心电分类与基础模型微调基准 |
开放获取 |
| CODE-15% 心电信号 · 纯 ECG |
巴西 TNMG / Uppsala Univ. | 12 导联 ECG 400 Hz (7-10 s) + 死亡率随访 | 345,779 条记录 (233,770 人) 任务：心电预训练缩放定律与长程生存分析 |
开放获取 |
| Chapman-Shaoxing / Ningbo 心电信号 · 纯 ECG |
Chapman Univ. / 绍兴与宁波医院 | 12 导联 ECG 500 Hz (10 s，SNOMED-CT 标签) | 45,152 条临床记录 任务：东亚人群心律失常分类与跨中心泛化验证 |
开放获取 |
| HEEDB 心电信号 · 纯 ECG |
哈佛医学院 (MGH / BWH) / Emory Univ. | 12 导联诊断级 ECG 250/500 Hz (10 s) + Marquette 12SL 诊断码 | 1,170 万条记录 (210 万名患者，大规模临床心电库) 任务：千万级心电基础模型预训练 (ECGFounder, ECG-CPC 底座) 与全谱系筛查 |
凭证申请 |
| EchoNext 心电信号 · 纯 ECG |
哥伦比亚大学欧文医学中心 | 12 导联 ECG 250 Hz (10 s) + 配对超声心动图结构性心脏病标签 | 100,000 条心电-超声配对记录 (36,286 名患者，11 类结构性病变标签) 任务：隐匿性结构性心脏病筛查 (LVEF 降低、瓣膜狭窄/反流、心室肥厚) |
凭证申请 |
| SPH 心电信号 · 纯 ECG |
山东省立医院 | 12 导联 ECG 500 Hz (10-60 s，44 类 AHA 标准诊断语句) | 25,770 条记录 (24,666 名中国成人患者) 任务：多标签心电分类、AHA 标准层级诊断与跨中心泛化评测 |
开放获取 |
| ZZU pECG 心电信号 · 纯 ECG |
郑州大学第三附属医院 | 儿童 12/9 导联 ECG 500 Hz (5-120 s，64 类心电语句 + ICD-10) | 14,190 条记录 (11,643 名 0-14 岁儿科患者) 任务：儿科心律失常与先心病筛查、成人心电基模跨年龄泛化基准 |
开放获取 |
| CPSC 2018 / CinC 2020 心电信号 · 纯 ECG |
东南大学 / 中国生理信号挑战赛 / PhysioNet | 12 导联 ECG 500 Hz (6-60 s，9 类心律与传导异常及 SNOMED-CT 标签) | CPSC 10,330 条 (11 家医院)；CinC 2020/2021 跨国总库达 88,253 条 任务：多中心心律失常分类与心电基础模型标准微调评测 |
开放获取 |
| SNUH LYDUS 心电信号 · 纯 ECG |
首尔大学医院 (SNUH) | 12 导联 ECG 500/100 Hz (10 s) + 专家复核诊断与测量间期 | 167,000 条受限访问版 + 50,000 条完全开放版 (38,402 人) 任务：东亚人群心电预训练、传导间期回归与心律失常诊断 |
开放获取 |
| Icentia11k 心电信号 · 纯 ECG |
蒙特利尔大学 / Mila / Icentia | CardioSTAT 单导联动态胸贴 ECG 250 Hz (长达 3-14 天连续监测) | 11,000 名患者 (54,000 段长时切片，累计约 2.77 亿次专家标注心拍) 任务：单导联长程心电预训练 (HeartGPT, HeartBERT 底座) 与逐拍心律失常识别 |
开放获取 |
领域综述参考
-
A Scoping Review of Deep Learning Methods for Photoplethysmography Data
- 来源：Health Data Science（2026，6:0474）· 论文 · 作者文献清单
- 主要内容：梳理 2017-2025 年的 460 篇接触式 PPG 深度学习研究，按任务、模型和数据组织 11 类应用，覆盖自监督与基础模型路线。详见 PPG 范围综述导读。
-
Review of open foundation models and datasets for ECG and PPG waveforms
- 来源：npj Digital Medicine (2026) · DOI: 10.1038/s41746-026-03101-7
- 作者：Ahram Han, Takeshi Tohyama, Dukyong Yoon, Kenneth Paik, Brian Gow, Leo Anthony Celi, Hyeonhoon Lee, Hyung-Chul Lee（首尔大学医学院、MIT 计算生理学实验室等）
- 主要内容：系统梳理了公开的心电（ECG）与光电脉搏波（PPG）基础模型（ECG-FM、ST-MEM、HeartBEiT 等）及其训练数据集（MIMIC-IV-ECG、PTB-XL、CODE-15%、VitalDB 等），归纳了当前领域的五项主要挑战：预训练人群分布偏倚、缺乏统一划分协议导致的评估泄漏、真实穿戴环境下的运动伪影、黑盒表征缺乏电生理可解释性、以及端侧微控制器部署的资源限制。详见 心电专题导读。
关联实验工程与参与贡献
关联代码仓库
- 智能手表表征与抗伪影实验库：Watch_LSM —— 包含手腕 PPG 与加速度计运动伪影频域分析及双流跨模态自监督训练代码。
- CGM 基础模型复现与对比库：CGM_FM —— 包含 GlucoFM、GluFormer 与 CGM-JEPA 的表征迁移评测。
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