纵向可穿戴与行为模型
SensorWM
周级聚合的生理指标与步数、睡眠、心肺运动行为
方法与数据
- 机制
- MLP 潜状态编码与行为条件二阶动力学预训练；多周预测、CHA 评分与计划筛选
- 训练 / 评测规模
- 预训练队列 96,957 人、228 万人周；182,797 个有效 12 周窗口
- 获取说明
- 作者计划在发表时发布 CHA、SensorWM 和统计分析代码；权重获取方式尚不明确；纵向 Fitbit 预训练数据受隐私限制
- 收录更新
- 2026-11-09
RESEARCH COLLECTION / 研究索引
从生理信号，到健康表征
可穿戴与生理时序基础模型的论文、代码、权重与数据。
沿着输入信号与研究问题，找到适合深入阅读的工作。
81研究条目
44数据集与队列
研究地图原始采样 · 分钟级特征 · 长期行为
共 125 个条目
研究条目按最近收录更新排序研究条目
连续血糖 CGM方法
GlucoAgent
CGM + 心率与活动 + 饮食记录 + 健康档案
方法与数据
- 机制
- LLM 在预测时编写并执行代码，检索个人历史、拟合与回测预测方法
- 训练 / 评测规模
- CGMacros 留出 9 人、1,903 个预测时点；预测未来 30-120 分钟
- 获取说明
- arXiv v1 给出提示词、工具接口与评测协议；作者实现的公开获取方式尚不明确
- 收录更新
- 2026-11-09
智能手表与腕戴生理综述
PPG 深度学习范围综述
接触式 PPG（临床监护与可穿戴设备）
方法与数据
- 机制
- 按任务、模型与数据梳理 PPG 深度学习研究，覆盖 11 类任务
- 训练 / 评测规模
- 460 篇研究；检索范围为 2017-2025 年
- 获取说明
- 作者提供分类文献清单；该资源不含新模型训练代码或权重
- 收录更新
- 2026-11-09
智能手表与腕戴生理模型
AI-PPG-ACC-HTN
腕戴原始 PPG + ACC + 身高
方法与数据
- 机制
- 15 秒波形受试者对比预训练，跨日均值汇聚与逻辑回归；无个人袖带校准的高血压状态筛查
- 参数
- 约 5.1M（预印本实现）
- 训练 / 评测规模
- 无标签预训练 2,109 人、492,347 小时；独立前瞻验证 196 人、约 7 天，参考为 24 小时 ABPM
- 获取说明
- 补充材料含伪代码；临床汇总数据与预测可申请；完整训练代码、原始波形及权重的公开获取方式尚不明确
- 收录更新
- 2026-11-09
连续血糖 CGM方法
Within-person modeling
CGM + 饮食营养 + 餐后腕部 ACC 特征
方法与数据
- 机制
- 个体内中心化与标准化、随机截距混合效应回归；分析餐后峰值、达峰时间与超阈值面积
- 训练 / 评测规模
- BIG IDEAs 10 人、485 餐；267 餐进入完整案例回归
- 收录更新
- 2026-11-09
纵向可穿戴与行为模型
WavesFM
原始 PPG + ACC 模长，15 秒片段与周级表示
方法与数据
- 机制
- EfficientNet-B7 片段对比预训练 + 6 层、256 维周级 Transformer 掩码重构
- 训练 / 评测规模
- 第一阶段 32.4 万人、680 万小时；第二阶段 1 万人、530 万小时；5 分钟表示组成 7 天窗口
- 获取说明
- 论文未提供官方代码、权重或数据链接
- 收录更新
- 2026-11-09
健康推理与语言模型方法
CBPM-LLaMA
ECG / PPG 的 31 维派生特征 + 人口信息
方法与数据
- 机制
- 医学知识增强 Prompt 与指令微调；MAP/PP 目标及个体基线校准
- 参数
- 代表骨干 LLaMA-3-8B
- 训练 / 评测规模
- CAS-BP 1,272 人、12,624 条有效测量；任务适配案例
- 收录更新
- 2026-11-09
通用时间序列方法
Time-LLM
通用一维时序
方法与数据
- 机制
- 文本原型跨注意力重编程 + 提示词前缀增强
- 参数
- 冻结 7B LLM (微调 <1%)
- 训练 / 评测规模
- 多领域通用时序基准 (M4, ETT 等)
- 收录更新
- 2026-11-09
智能手表与腕戴生理基准
PPG-Bench
腕部与指尖 PPG
方法与数据
- 机制
- 4 级探针微调协议 (跨 5 大脉搏基模评测)
- 训练 / 评测规模
- 论文 9 数据集、26 项任务；代码列 17 项主要任务
- 收录更新
- 2026-11-04
腕戴波形与运动迁移模型
HiPPT
腕戴 PPG + 模板形态与上下文文本
方法与数据
- 机制
- 12 层、512 维 PPG Transformer；记录级形态与跨记录上下文对齐，波形引导文本建模
- 训练 / 评测规模
- HBPM-BG 约 130 万条 + VS 约 300 万条一分钟记录，约 20.2 万人；模型输入 12 秒
- 获取说明
- arXiv v2 承诺发布代码与预训练权重，未提供下载入口；预训练数据未公开
- 收录更新
- 2026-11-04
论文代码与权重待发布
睡眠与心肺模型
SleepFM-2
多导睡眠监测 (EEG、ECG、呼吸、EMG 等)
方法与数据
- 机制
- 两阶段时空 Transformer + 留一对比与局部掩码重构
- 参数
- 2.57M 编码器 + 0.96M 预训练解码器
- 训练 / 评测规模
- 总语料超过 200 万小时；预训练 235,865 份记录、24 队列
- 获取说明
- 论文提供的代码入口在 2026-11-04 返回 404；代码与二代预训练权重的获取方式尚不明确
- 收录更新
- 2026-11-04
健康推理与语言模型基准
WearableQA
日级穿戴指标 + 血液标志物 + 人口信息
方法与数据
- 机制
- 数据/健康推理与单/跨信号两轴；十选一问答
- 训练 / 评测规模
- 200 人、每人最长约 500 天；4,084 道题
- 收录更新
- 2026-11-04
腕戴波形与运动迁移模型
Sensori
24 小时三轴 ACC（10 Hz）
方法与数据
- 机制
- CNN-Transformer + 五分钟掩码预测与跨日参与者对比
- 参数
- 40M
- 训练 / 评测规模
- 预训练 91,037 人 / 502,823 人天（UKB + CKB）
- 收录更新
- 2026-11-04
腕戴波形与运动迁移基准
Inertia-1
腕戴 ACC，跨位置 / GYR / MAG 迁移
方法与数据
- 机制
- 多方法受控预训练、传感配置与规模比较框架
- 参数
- 10M-100M（规模实验）
- 训练 / 评测规模
- 研究覆盖 1,822 万小时 / 115,450 人 / 15 数据集
- 收录更新
- 2026-11-04
智能手表与腕戴生理基准
OpenMHC
19 通道派生穿戴时序 + 最多 169 项关联变量
方法与数据
- 机制
- 下游预测、插补与外推基准；LSM-2/WBM 开放复现
- 训练 / 评测规模
- 11,894 人、超 6,000 万小时
- 收录更新
- 2026-11-04
系统级健康模型模型
RisQ
临床变量 + 用药 + 诊断史 + 遗传
方法与数据
- 机制
- Transformer 健康表征与疾病/时间条件查询；临床风险扩展参考
- 训练 / 评测规模
- UKB 488,170 人用于训练/验证；AoU 257,538 人外部评测
- 收录更新
- 2026-11-04
纵向可穿戴与行为模型
SensorFM
34 个分钟级特征（PPG、ACC、EDA、皮温、气压计派生）
方法与数据
- 机制
- ViT-1D MAE + AIM 缺失感知重构，24 小时窗口
- 参数
- 0.139M-110.763M（编码器与解码器总计）
- 训练 / 评测规模
- 500 万人，超 20 亿多模态数据小时（另报超 1 万亿传感器分钟）
- 收录更新
- 2026-11-04
连续血糖 CGM模型
CGM-JEPA / X-CGM-JEPA
CGM 血糖与 Glucodensity 分布视图
方法与数据
- 机制
- JEPA 潜空间预测 + 跨视图分布目标
- 训练 / 评测规模
- 228 人约 38.9 万读数；临床评测公开子集 27 人与 17 人
- 收录更新
- 2026-11-04
健康推理与语言模型基准
HEARTS
20 种健康时序模态 (含 ECG、EEG、PPG、CGM)
方法与数据
- 机制
- 感知、推断、生成、演绎四类任务；含 CodeAct 评测框架
- 训练 / 评测规模
- 16 数据集、110 任务、20,226 个评测样本
- 收录更新
- 2026-11-04
心电与心血管模型
CSFM
多导联 ECG + PPG + 临床或机器生成文本
方法与数据
- 机制
- Transformer 跨通道与时间掩码预训练，Tiny / Base / Large 三种规格
- 训练 / 评测规模
- 约 170 万人 (MIMIC-III-WDB、MIMIC-IV-ECG、CODE-FULL)
- 获取说明
- 权重需学术协议申请
- 收录更新
- 2026-11-04
睡眠与心肺模型
SleepMaMi
PSG (EEG、EOG、ECG、EMG、呼吸、血氧)
方法与数据
- 机制
- 共享/私有 Transformer + 双向 Mamba；掩码重构与人口统计引导对比
- 训练 / 评测规模
- 20,964 份 PSG 记录，158,028 小时
- 收录更新
- 2026-11-04
睡眠与心肺模型
SleepFM
多导睡眠监测 (EEG、ECG、呼吸、EMG 等)
方法与数据
- 机制
- CNN-Transformer + 留一模态对比学习
- 参数
- 4.83M 编码器
- 训练 / 评测规模
- 超过 58.5 万小时 PSG，约 6.5 万名参与者
- 收录更新
- 2026-11-04
心电与心血管模型
ECG-CPC
12 导联 ECG
方法与数据
- 机制
- 4 层 CNN + 4 层 S4 状态空间模型 + 自回归对比预测编码
- 参数
- 3.3M
- 训练 / 评测规模
- 1,070 万条心电 (HEEDB)；8 模型、12 公开集、26 任务横评
- 收录更新
- 2026-11-04
生理信号评测基准
BenchECG / xECG
多导联与长程 ECG / PPG 迁移
方法与数据
- 机制
- 线性探测与微调统一评测；xECG 双向 xLSTM + SimDINOv2
- 参数
- xECG 57M
- 训练 / 评测规模
- 8 数据集、42.1 万人、167.5 万记录、10 项任务
- 收录更新
- 2026-11-04
生理信号评测基准
EEG-FM-Bench
多通道 EEG
方法与数据
- 机制
- 冻结、全参数与 LoRA 适配；单/多任务及梯度表征分析
- 训练 / 评测规模
- 14 数据集、10 类范式；7 个 EEG 基模与 2 个通用时序模型
- 收录更新
- 2026-11-04
纵向可穿戴与行为模型
LSM-2
26 个分钟级多传感器派生特征
方法与数据
- 机制
- ViT-1D + AIM 真实缺失与人工掩码联合建模，24 小时窗口
- 参数
- 25M
- 训练 / 评测规模
- 60,440 人；原文报告 4,000 万小时
- 收录更新
- 2026-11-04
纵向可穿戴与行为模型
WBM
27 个小时聚合的 HealthKit 行为与健康指标
方法与数据
- 机制
- TST 词元化 + 24 层 Mamba-2 骨干与个体级对比学习，7 天窗口
- 训练 / 评测规模
- 全部数据 161,855 人、1,514 万人周；按人划分 80%/10%/10%
- 收录更新
- 2026-11-04
智能手表与腕戴生理模型
SensorLM
五类传感器派生的 26 个分钟级特征 + 文本
方法与数据
- 机制
- ViT + 分层描述生成；对比与描述生成联合目标，24 小时窗口
- 参数
- 传感器编码器 3M-1.27B，文本与解码器另计 12M-1.45B
- 训练 / 评测规模
- 103,643 人，约 5,970 万小时
- 收录更新
- 2026-11-04
健康推理与语言模型模型
GEM
12 导联 ECG 波形 + 图像 + 文本
方法与数据
- 机制
- 双编码器与跨模态对齐；波形特征锚定指令微调
- 参数
- 7B 语言骨干
- 训练 / 评测规模
- ECG-Instruct 115.6 万对话 + ECG-Grounding 3 万对话
- 收录更新
- 2026-11-04
连续血糖 CGM模型
CGMformer
CGM 血糖
方法与数据
- 机制
- 4 层 Transformer + 血糖词元掩码预测与 TF-IDF 加权遮蔽
- 参数
- 约 0.8M-10M（不同实验规格）
- 训练 / 评测规模
- 多中心 964 人/1,917 人天；扩展 58,847 人/1,310,548 人天
- 收录更新
- 2026-11-04
腕戴波形与运动迁移模型
Apple ACC 蒸馏
低运动 ACC（训练配对 PPG）
方法与数据
- 机制
- PPG-MAE 教师 + Transformer ACC 学生跨模态表征蒸馏（主实验 8 层）
- 训练 / 评测规模
- 2,000 万对一分钟片段 / 17.2 万人（AHMS，80% 参与者用于训练）
- 收录更新
- 2026-11-04
智能手表与腕戴生理模型
NormWear
多模态可穿戴生理 (PPG, ECG, EEG, EDA, IMU)
方法与数据
- 机制
- 连续小波变换 (CWT) 词元化 + 通道感知注意力与混合 MAE
- 训练 / 评测规模
- 10.6 万段多源公开穿戴记录 (15 个数据集)
- 收录更新
- 2026-11-04
连续血糖 CGM模型
CGM-LSM
CGM 血糖
方法与数据
- 机制
- 12 层 GPT-2 式解码器 + 离散血糖词元自回归
- 训练 / 评测规模
- 592 人，正文约 1,596 万有效实例（与摘要口径不一致）
- 收录更新
- 2026-11-04
脑电与跨导联迁移模型
EEGPT
多通道 EEG
方法与数据
- 机制
- 动量表征对齐 + 掩码重构；冻结编码器与任务适配
- 参数
- Large 预训练网络 101M；TUAB 表列 25M
- 训练 / 评测规模
- PhysioMI、HGD、TSU、SEED、M3CV 五个数据集
- 收录更新
- 2026-11-04
脑电与跨导联迁移模型
CBraMod
多通道 EEG
方法与数据
- 机制
- 时域与频域分块编码 + 时空交叉注意力 + 掩码重构
- 参数
- 4.0M
- 训练 / 评测规模
- TUEG 清洗后超过 9,000 小时，1,109,545 个片段
- 收录更新
- 2026-11-04
腕戴波形与运动迁移模型
RelCon
三轴 ACC
方法与数据
- 机制
- 运动模式距离学习 + 1D ResNet 相对对比预训练
- 训练 / 评测规模
- AHMS 87,376 人 / 10 亿片段
- 收录更新
- 2026-11-04
纵向可穿戴与行为模型
LSM-1
26 个分钟级多传感器派生特征
方法与数据
- 机制
- ViT MAE 二维分块与掩码重构，5 小时窗口
- 参数
- 2M-328M（Base 110M）
- 训练 / 评测规模
- 165,090 人；主要实验 660 万训练小时，扩展最高 4,000 万小时
- 收录更新
- 2026-11-04
连续血糖 CGM模型
GluFormer
CGM 血糖
方法与数据
- 机制
- GPT 式因果自回归
- 参数
- 135M
- 训练 / 评测规模
- 10,812 人 (>1000 万读数)
- 收录更新
- 2026-11-04
脑电与跨导联迁移模型
LaBraM
多通道 EEG
方法与数据
- 机制
- 频谱预测词元器 + 离散神经词元掩码预训练
- 参数
- Base 5.8M；另评测 46M / 369M
- 训练 / 评测规模
- 2,534.78 小时多来源 EEG
- 收录更新
- 2026-11-04
腕戴波形与运动迁移模型
HARNet / SSL-Wearables
三轴 ACC（30 Hz）
方法与数据
- 机制
- 18 层 ResNet-V2 + 时序变换预测多任务自监督
- 参数
- 约 10M
- 训练 / 评测规模
- UK Biobank 约 10 万人 / 70 万人天
- 收录更新
- 2026-11-04
腕戴波形与运动迁移模型
Apple PPG / ECG
腕戴 PPG / 单导联 ECG
方法与数据
- 机制
- 独立 EfficientNet-1D 编码器 + 参与者级正则化对比学习
- 参数
- PPG 3.3M / ECG 2.5M
- 训练 / 评测规模
- PPG 1,985 万段 / 14.1 万人，ECG 374 万段 / 10.7 万人（AHMS，总数据集）
- 收录更新
- 2026-11-04
睡眠与心肺模型
U-Sleep
睡眠脑电与眼电 (EEG, EOG)
方法与数据
- 机制
- 1D 全卷积深层 U-Net
- 参数
- 约 3.1M
- 训练 / 评测规模
- 研究覆盖 15,660 人、16 项临床研究（监督分期基线）
- 收录更新
- 2026-11-04
心电与心血管模型
DeepECG-SSL
12 导联 ECG
方法与数据
- 机制
- WCR 卷积-Transformer + SimCLR/CMSC 双层对比与随机导联掩码
- 参数
- 91M
- 训练 / 评测规模
- 190 万条 12 导联心电 (MHI, MIMIC-IV-ECG, CODE-15%)
- 收录更新
- 2026-11-02
心电与心血管模型
MELP
12 导联 ECG + 临床文本报告
方法与数据
- 机制
- 词元级 (Token) + 心拍级 (Beat) + 节律级 (Rhythm) 三层跨模态对齐预训练
- 参数
- 66M (心电编码器)
- 训练 / 评测规模
- 76 万对心电-文本报告配对 (MIMIC-IV-ECG)
- 收录更新
- 2026-11-02
心电与心血管模型
HeartLang
12 导联 ECG
方法与数据
- 机制
- QRS 心拍分词器 + 向量量化心电词表 (VQ-HBR) + ST-ECGFormer 掩码建模
- 参数
- 45M
- 训练 / 评测规模
- 80 万条 12 导联心电 (MIMIC-IV-ECG)
- 收录更新
- 2026-11-02
心电与心血管模型
HuBERT-ECG
12 导联 ECG (100 Hz)
方法与数据
- 机制
- Wav2Vec 2.0 式卷积-Transformer + 迭代聚类伪标签掩码预测
- 参数
- 93M (Base)
- 训练 / 评测规模
- 910 万条 12 导联心电 (整合 10 个多国队列)
- 收录更新
- 2026-11-02
心电与心血管模型
HeartBERT
单导联与多导联 ECG
方法与数据
- 机制
- 幅值均匀量化字母映射 + SentencePiece BPE 分词 + RoBERTa 掩码语言建模
- 参数
- 83.5M
- 训练 / 评测规模
- 7,400 万 BPE 词元 (MIMIC-III, PTB-XL, Icentia11k)
- 收录更新
- 2026-11-02
心电与心血管模型
ECGFounder
12 导联与单导联 ECG
方法与数据
- 机制
- RegNet1D 阶段式瓶颈卷积 + 置信度感知正未标记多标签预训练
- 参数
- 31M
- 训练 / 评测规模
- 1,070 万条临床心电 (HEEDB, 180 万患者, 150 类诊断标签)
- 收录更新
- 2026-11-02
心电与心血管模型
ECG-JEPA
多导联 ECG (8 独立物理导联)
方法与数据
- 机制
- 师生非对称 Transformer + 跨导联模式注意力 (CroPA) 潜空间预测
- 参数
- 85M
- 训练 / 评测规模
- 18 万条公开 12 导联心电 (Chapman-Shaoxing/Ningbo + CODE-15%)
- 收录更新
- 2026-11-02
心电与心血管模型
KED
12 导联 ECG + 领域医学知识文本
方法与数据
- 机制
- 1D CNN 心电编码器 + 心脏病学知识图谱增强跨模态对比学习
- 参数
- 7.9M (心电编码器)
- 训练 / 评测规模
- 80 万条 12 导联心电与报告 (MIMIC-IV-ECG)
- 收录更新
- 2026-11-02
心电与心血管模型
HeartGPT
单导联 ECG 与单通道 PPG (ECG-PT / PPG-PT)
方法与数据
- 机制
- 幅值分箱离散量化 + GPT 纯解码器因果自回归下一词元预测
- 参数
- 0.44M
- 训练 / 评测规模
- 4,200 万心电词元 (Icentia11k) + 1.28 亿脉搏词元 (MIMIC-III + CapnoBase)
- 收录更新
- 2026-11-02
心电与心血管模型
ESI
12 导联 ECG + LLM 形态增强文本
方法与数据
- 机制
- ConvNeXtV2-1D + BioLinkBERT + Cardio Query Assistant (CQA) 对比与描述生成
- 参数
- 88M (心电编码器)
- 训练 / 评测规模
- 66 万条 12 导联心电 (MIMIC-IV-ECG 等 3 个队列)
- 收录更新
- 2026-11-02
心电与心血管模型
MERL
12 导联 ECG + 临床文本报告
方法与数据
- 机制
- ResNet1D + Med-CPT 双重对比对齐 (CMA + UMA) + 临床知识增强提示 (CKEPE)
- 参数
- 5.5M (心电编码器)
- 训练 / 评测规模
- 77.1 万对心电-文本报告配对 (MIMIC-IV-ECG)
- 收录更新
- 2026-11-02
智能手表与腕戴生理模型
SigmaPPG
单通道 PPG
方法与数据
- 机制
- 统计先验引导强化学习对抗掩码 + 向量量化语义一致性
- 训练 / 评测规模
- 120,000+ 小时公开 PPG 语料 (MIMIC-III, VitalDB 等)
- 收录更新
- 2026-10-30
通用时间序列模型
Timestral
通用单/多变量时序
方法与数据
- 机制
- 解耦预测跨度 (DHF) + 21 分位数概率预测
- 参数
- 5M - 209M
- 训练 / 评测规模
- 大规模多领域时序语料
- 收录更新
- 2026-10-26
通用时间序列模型
Kumo-Forecast
通用多变量时序 / 结构化数据
方法与数据
- 机制
- 冻结 MOMENT + DARR 时序检索增强与原生可解释层
- 参数
- 约 340M
- 训练 / 评测规模
- 企业级多变量时序与结构化数据集
- 收录更新
- 2026-10-26
智能手表与腕戴生理模型
AnyPPG
单通道 PPG (心电引导)
方法与数据
- 机制
- 心电引导跨模态对比预训练 (ECG-Guided InfoNCE)
- 参数
- 5.85M (单分支)
- 训练 / 评测规模
- 100,000+ 小时同步配对数据 (MC-MED, MIMIC 等)
- 收录更新
- 2026-10-22
智能手表与腕戴生理模型
PPGFlowECG
PPG → 诊断级 ECG
方法与数据
- 机制
- CardioAlign 潜空间对齐 + 潜空间整流流，1-4 步 ODE 采样
- 训练 / 评测规模
- MC-MED (11.8 万人 / 1000 万对急诊样本)
- 收录更新
- 2026-10-22
智能手表与腕戴生理基准
PPG Age Benchmark
腕戴 PPG
方法与数据
- 机制
- 脉搏基础模型血管生物年龄跨域横评
- 训练 / 评测规模
- PulseDB (906 人, 41,104 段) vs UKB
- 收录更新
- 2026-10-19
心电与心血管综述
Review of Open FM for ECG & PPG
ECG + PPG
方法与数据
- 机制
- 综述与开源生态绘制
- 训练 / 评测规模
- 覆盖数十个公开基准
- 收录更新
- 2026-10-14
心电与心血管模型
ECG-FM
12 导联 ECG
方法与数据
- 机制
- 掩码重构 + 对比学习 (WCR + RLM)
- 参数
- 91M
- 训练 / 评测规模
- 约 156 万条心电 (MIMIC-IV-ECG + UHN)
- 收录更新
- 2026-10-14
心电与心血管模型
ST-MEM
12 导联 ECG
方法与数据
- 机制
- 时空解耦分块掩码自编码 + 导联隔离解码
- 参数
- 85M
- 训练 / 评测规模
- 19 万条 12 导联心电 (Chapman-Shaoxing/Ningbo, CODE-15%, PhysioNet 2021)
- 收录更新
- 2026-10-14
心电与心血管模型
HeartBEiT
12 导联 ECG (2D 图像化表征)
方法与数据
- 机制
- 离散代码本掩码图像建模 (BEiT)
- 参数
- 86M
- 训练 / 评测规模
- 850 万条 12 导联心电 (Mount Sinai 医院系统)
- 收录更新
- 2026-10-14
心电与心血管模型
CLOCS
多导联 ECG
方法与数据
- 机制
- 时空多导联对比学习
- 训练 / 评测规模
- PhysioNet 2017 + Chapman
- 收录更新
- 2026-10-14
智能手表与腕戴生理模型
PPG-LM
PPG 波形 + 多层级临床自然语言
方法与数据
- 机制
- 两阶段对齐 (CoCa 对比/生成 + 连续物理时间 RoPE)
- 参数
- 12.7M (波形塔) + 8 层因果语言塔
- 训练 / 评测规模
- 73,700 小时 (MC-MED 队列 36,430 名急诊患者)
- 收录更新
- 2026-10-12
通用时间序列模型
TimeBraid
时序数值 + 自然语言文本
方法与数据
- 机制
- 双塔深度交错残差注意力 (MoT) + 统一 Prompt
- 参数
- 1.2B - 6.7B
- 训练 / 评测规模
- 跨模态时序-语言对齐数据集
- 收录更新
- 2026-10-12
智能手表与腕戴生理模型
HiMAE
单通道手腕绿光 PPG
方法与数据
- 机制
- 5 级 1D 卷积 U-Net + 混合分块掩码自编码 (80% MAE)
- 参数
- 0.31M (编码器)
- 训练 / 评测规模
- 8 万小时 (47,644 名用户真实手表数据)
- 收录更新
- 2026-10-12
智能手表与腕戴生理模型
Apple PpgAge
腕戴日常 PPG
方法与数据
- 机制
- 深度时序表征与血管生理年龄预测 (PPG Age Gap)
- 训练 / 评测规模
- Apple Health Study (213,593 名真实佩戴者)
- 收录更新
- 2026-10-12
智能手表与腕戴生理模型
PPG-Distill
腕部 PPG
方法与数据
- 机制
- 1D 学生网络；预测级 + 特征级 + 形态节律三级多尺度蒸馏
- 训练 / 评测规模
- 多中心公开穿戴语料
- 收录更新
- 2026-10-12
智能手表与腕戴生理模型
UniCardio
PPG + ECG + 动脉血压 (BP)
方法与数据
- 机制
- 多模态扩散 DiT + 任务特异性掩码与持续学习
- 参数
- 骨干共享 + 0.3M/模态增量
- 训练 / 评测规模
- 339 小时高精度三模态全时程波形
- 收录更新
- 2026-10-12
通用时间序列模型
Mantis
通用多变量时序
方法与数据
- 机制
- 自适应卷积分块 (TGU) + 轻量 ViT-1D 对比学习
- 参数
- 约 8M
- 训练 / 评测规模
- 多样化公开时序基准 (UCR/UEA)
- 收录更新
- 2026-10-12
智能手表与腕戴生理模型
Pulse-PPG
腕部高噪 PPG
方法与数据
- 机制
- 相对对比学习 (RelCon) + 大核 1D-ResNet
- 参数
- 约 2M
- 训练 / 评测规模
- 5.5 万小时 (120 人连续 100 天野外生活数据)
- 收录更新
- 2026-10-12
智能手表与腕戴生理模型
PaPaGei
单通道 PPG (光电脉搏波)
方法与数据
- 机制
- 形态感知对比学习 + ResNet1D-MoE
- 参数
- 约 1.5M
- 训练 / 评测规模
- 5.7 万小时 (10 个公开数据集)
- 收录更新
- 2026-10-12
智能手表与腕戴生理模型
xMAE
PPG + ECG (跨模态虚拟传感)
方法与数据
- 机制
- 跨模态掩码自编码 (Cross-Modal MAE)
- 训练 / 评测规模
- 9,400 小时同步配对 ECG-PPG 数据
- 收录更新
- 2026-10-12
通用时间序列模型
Chronos / Chronos-Bolt
通用一维时序
方法与数据
- 机制
- 离散分箱量化 (4096 Bins) + T5 语言模型迁移
- 参数
- 20M - 710M
- 训练 / 评测规模
- 多领域公开时序 + 合成高斯过程数据
- 收录更新
- 2026-10-12
通用时间序列模型
MOMENT
通用多变量时序 (含生理信号)
方法与数据
- 机制
- 连续值分块掩码自编码 (Patch-MAE) + 通道独立
- 参数
- 385M (Large)
- 训练 / 评测规模
- Time-series Pile (13 领域公开时序, 含 ECG/PPG/EEG)
- 收录更新
- 2026-10-12
通用时间序列模型
MOIRAI
通用多变量时序
方法与数据
- 机制
- 多尺寸分块 + 任意变量掩码注意力 (Any-Variate)
- 参数
- 14M - 311M
- 训练 / 评测规模
- LOTSA 数据集 (270 亿观测值)
- 收录更新
- 2026-10-12
通用时间序列模型
TimesFM
通用一维时序
方法与数据
- 机制
- 纯解码器自回归 (Decoder-Only) + 连续 Patch
- 参数
- 200M / 500M
- 训练 / 评测规模
- 1000 亿+ 时间点 (Google Trends, Wikipedia 等)
- 收录更新
- 2026-10-12
智能手表与腕戴生理模型
LIMU-BERT
手腕三轴 ACC + 陀螺仪
方法与数据
- 机制
- 掩码传感器建模 (Masked Sensor Modeling)
- 训练 / 评测规模
- 公开 IMU 运动数据集
- 收录更新
- 2026-10-12
连续血糖 CGM基准
GlucoBench
CGM 血糖
方法与数据
- 机制
- 标准化评测基准套件
- 训练 / 评测规模
- 多队列基准集成
- 收录更新
- 2026-09-09
连续血糖 CGM模型
GlucoFM
CGM 血糖
方法与数据
- 机制
- 双流 JEPA 潜空间预测
- 参数
- 0.72M
- 训练 / 评测规模
- 477 人 (10.9 万小时)
- 收录更新
- 2026-09-08
论文权重需申请
数据集与队列
手腕多模态数据集
OpenMHC
19 通道分钟级派生指标，非原始 PPG 波形
规模与获取方式
- 规模
- 11,894 人、超 6,000 万小时
- 适用任务
- 健康/行为预测、缺失插补、未来预测
- 获取方式
- 待发布
- 使用条件
- 全量数据待论文接收后发布，使用受 DUA 约束
手腕多模态数据集
PhysioNet Wrist PPG
腕部 PPG/ACC/Gyro 256 Hz + 胸 ECG 256 Hz
规模与获取方式
- 规模
- 8 人 (走、跑、骑行 4 类运动)
- 适用任务
- 运动伪影消除、运动心率回归
- 获取方式
- 开放获取
手腕多模态数据集
PPG-DaLiA
腕部 PPG 64 Hz、ACC 32 Hz、EDA 4 Hz + 胸 ECG 700 Hz
规模与获取方式
- 规模
- 15 人 (每人 2.5 小时，共 36 小时)
- 适用任务
- 日常活动心率监测与去噪
- 获取方式
- 开放获取
手腕多模态数据集
WESAD
腕部 E4 (PPG/ACC/EDA/Temp) + 胸 RespiBAN 700 Hz
规模与获取方式
- 规模
- 15 人 (实验室压力与情绪诱发)
- 适用任务
- 心理压力检测、情绪状态分类
- 获取方式
- 开放获取
手腕多模态数据集
TROIKA
腕部双通道 PPG 125 Hz、ACC 125 Hz + 胸 ECG 125 Hz
规模与获取方式
- 规模
- 12 人 (跑步机最高 15 km/h)
- 适用任务
- 剧烈跑步心率跟踪基准
- 获取方式
- 开放获取
手腕多模态数据集
CAS-BP
手表多波长 PPG 1000 Hz + ECG 1000 Hz + 听诊血压
规模与获取方式
- 规模
- 1,272 人 (4 周随访，12,624 次测量)
- 适用任务
- 无袖带连续血压回归与校准
- 获取方式
- 学术申请
手腕多模态数据集
WildPPG
4 部位多波长 PPG/ACC 128 Hz + 皮温 + 气压 + 胸 ECG
规模与获取方式
- 规模
- 16 人 (高山徒步与日常交通，共 216 小时)
- 适用任务
- 野外高噪/温差/海拔变化下 PPG 心率估计与去噪
- 获取方式
- 开放获取
手腕多模态数据集
BUT-PPG
手机镜头指端/耳部 PPG 30 Hz + 胸 ECG 1000 Hz + ACC
规模与获取方式
- 规模
- 48 人 (3,888 段 10 s 记录，含血压/血氧/血糖)
- 适用任务
- PPG 信号质量评估 (SQI)、伪影判别与心率估计
- 获取方式
- 开放获取
手腕多模态数据集
RealWorldPPG
指端光电 PPG 50 Hz (单段 6 s，300 采样点)
规模与获取方式
- 规模
- 35 人 (共 2,074 段记录，年龄 10-75 岁)
- 适用任务
- 脉搏波形特征提取、心率估计与生物身份识别
- 获取方式
- 开放获取
手腕多模态数据集
ECSMP
腕部 E4 (PPG 64 Hz/ACC/EDA/Temp) + 脑电 EEG + 胸 ECG
规模与获取方式
- 规模
- 89 人 (静息、情绪诱发、睡眠与抑郁量表评估)
- 适用任务
- 多模态情绪识别、抑郁筛查与自主神经状态评估
- 获取方式
- 开放获取
CGM 连续血糖数据集
ShanghaiT1DM / T2DM
Abbott Libre (15 min 间质液血糖) + 入院血检生化
规模与获取方式
- 规模
- 112 人 (12 例 T1D + 100 例 T2D，3-14 天)
- 适用任务
- 连续血糖预测、缺失插补、生化指标探针
- 获取方式
- 开放获取
CGM 连续血糖数据集
Hall Glucotypes
Dexcom G4 (5 min 血糖) + 标准化早餐记录
规模与获取方式
- 规模
- 57 人 (105,426 个采样点)
- 适用任务
- 血糖动态波动分型、前驱糖尿病表征
- 获取方式
- 开放获取
CGM 连续血糖数据集
BIG IDEAs
Dexcom G6 (5 min) + Empatica E4 手环
规模与获取方式
- 规模
- 16 人 (连续配对 8-10 天)
- 适用任务
- 腕戴光电与皮下间质血糖跨模态建模
- 获取方式
- 开放获取
CGM 连续血糖数据集
CGMacros
双 CGM (5/15 min) + Fitbit + 餐食照片与宏量营养素
规模与获取方式
- 规模
- 45 人 (每人约 10 天，含生化与菌群)
- 适用任务
- 个性化营养餐后血糖响应建模
- 获取方式
- 开放获取
CGM 连续血糖数据集
Colas DFA
Medtronic iPro (5 min 血糖)
规模与获取方式
- 规模
- 208 人 (累计约 9,500 小时)
- 适用任务
- 2 型糖尿病发病风险预测、时序预训练
- 获取方式
- 开放获取
CGM 连续血糖数据集
OhioT1DM
Medtronic Enlite (5 min) + 胰岛素泵 + 碳水 + 手环
规模与获取方式
- 规模
- 12 人 (每人 8 周连续自由生活)
- 适用任务
- 30-60 min 短程血糖自回归预测基准
- 获取方式
- 学术申请
CGM 连续血糖数据集
Weinstock 2016
盲态 Dexcom G4 (5 min) + 严重低血糖发作史
规模与获取方式
- 规模
- 201 人 (高龄 T1D，每人约 14 天)
- 适用任务
- 老年高危人群严重低血糖风险分析
- 获取方式
- 开放获取
CGM 连续血糖数据集
GlucoBench
整合 5 个公开 CGM 队列 (统一 5 min 网格)
规模与获取方式
- 规模
- >500 人
- 适用任务
- 跨队列标准化血糖预测与零样本评测
- 获取方式
- 开放获取
CGM 连续血糖数据集
Glucose-ML
自动化整合 20 余个公开 CGM 数据集
规模与获取方式
- 规模
- 4,300+ 人 (约 4,490 万采样点)
- 适用任务
- 大规模 CGM 基础模型预训练与标准化转换
- 获取方式
- 开放获取
临床连续监护数据集
MC-MED
床旁 ECG 500 Hz、PPG 125 Hz、Resp 125 Hz + 急诊 EHR
规模与获取方式
- 规模
- 118,385 次就诊 (70,545 人)
- 适用任务
- 脉搏与心电基础模型预训练、急诊表型预测
- 获取方式
- 凭证申请
临床连续监护数据集
VitalDB
桡动脉波 ABP 500 Hz、PPG 500 Hz、ECG 500 Hz
规模与获取方式
- 规模
- 6,388 例非心脏手术全程监护
- 适用任务
- PPG 转血压波形重建、围术期多参数建模
- 获取方式
- 开放获取
临床连续监护数据集
BIDMC PPG
指尖 PPG 125 Hz、ECG 125 Hz、阻抗呼吸波 125 Hz
规模与获取方式
- 规模
- 53 人 (每人 8 min 重症监护记录)
- 适用任务
- 呼吸率估计、脉搏波微观形态分析基准
- 获取方式
- 开放获取
临床连续监护数据集
PulseDB
同步 ECG + 指尖 PPG + 有创动脉波 ABP 125 Hz (10 s)
规模与获取方式
- 规模
- 5,361 人 (524.5 万段清洗切片，源自 MIMIC-III 与 VitalDB)
- 适用任务
- 无袖带连续血压回归基准、血管生物年龄跨域评测
- 获取方式
- 开放获取
临床连续监护数据集
PPG-BP
短时指尖 PPG 1000 Hz (单段 2.1 s) + 袖带血压与临床诊断
规模与获取方式
- 规模
- 219 人 (657 段波形，年龄 20-89 岁，含高血压与糖尿病标签)
- 适用任务
- 短时 PPG 无袖带血压估计、高血压与慢病筛查
- 获取方式
- 开放获取
临床连续监护数据集
MIMIC-III Waveform
ICU 多导联 ECG、指尖 PPG、有创动脉波 ABP、呼吸 125 Hz
规模与获取方式
- 规模
- 67,830 条记录 (约 3 万人；匹配 EHR 子集 10,282 人 / 22,317 条)
- 适用任务
- 脉搏与心电连续波形预训练、无创血压估计与危重症预警
- 获取方式
- 开放获取
临床连续监护数据集
WAVES
儿科床旁连续 ECG 125 Hz、指尖 PPG 125 Hz (平均 7 小时)
规模与获取方式
- 规模
- 50,400 名儿科患者 (55 万条心电 + 51 万条脉搏波记录)
- 适用任务
- 儿科重症连续生命体征预训练与跨年龄生理泛化评估
- 获取方式
- 受限申请
临床连续监护数据集
MOVER
术中 ECG 180/300 Hz、PPG 100 Hz、有创动脉波 ABP + 围术期 EHR
规模与获取方式
- 规模
- 58,799 名手术患者 (83,468 台次手术全程监护与电子病历)
- 适用任务
- 围术期血流动力学建模、不良事件预测与跨模态预训练
- 获取方式
- 学术申请
睡眠 PSG数据集
SHHS
整夜家庭 PSG (EEG/EOG/EMG/ECG/Resp/SpO2)
规模与获取方式
- 规模
- 5,804 人 (>15 年心血管随访)
- 适用任务
- 睡眠分期、心肺耦合与慢病发病预测
- 获取方式
- 学术申请
睡眠 PSG数据集
MESA
整夜 PSG (256 Hz) + 7 天腕部体动仪 Actigraphy
规模与获取方式
- 规模
- 2,237 人 (四族裔中老年队列)
- 适用任务
- 临床 PSG 与腕戴睡眠/脉搏跨模态对齐
- 获取方式
- 学术申请
睡眠 PSG数据集
Sleep-EDF
双通道 EEG 100 Hz、EOG 100 Hz、EMG、呼吸
规模与获取方式
- 规模
- 197 份整夜 PSG 记录
- 适用任务
- 睡眠分期算法快速原型验证基准
- 获取方式
- 开放获取
睡眠 PSG数据集
DREAMT
左腕 Empatica E4 (PPG 64 Hz/ACC 32 Hz/EDA/Temp) + 整夜临床 PSG
规模与获取方式
- 规模
- 100 名睡眠障碍门诊患者 (整夜同步记录，30 s 睡眠分期标注)
- 适用任务
- 腕戴 PPG/ACC 实时睡眠分期、睡眠呼吸暂停与肥胖筛查
- 获取方式
- 注册获取
人群队列数据集
UK Biobank
腕部三轴 ACC 100 Hz (7 天) + 全基因组 + MRI + EHR
规模与获取方式
- 规模
- 103,712 人体动 (总队列 50 万人)
- 适用任务
- 运动数字生物标志物、全谱系慢病风险建模
- 获取方式
- 受限申请
人群队列数据集
All of Us
Fitbit 多年连续序列 + 全基因组 + OMOP EHR
规模与获取方式
- 规模
- 40 万+ 人 EHR (数万人含 Fitbit)
- 适用任务
- 跨族裔精准医学与长程可穿戴健康模型验证
- 获取方式
- 受限申请
心电信号数据集
MIMIC-IV-ECG
12 导联诊断级 ECG 500 Hz (10 s) + 住院 EHR
规模与获取方式
- 规模
- 800,035 条记录 (161,352 人)
- 适用任务
- 大规模心电自监督预训练与多病种筛查
- 获取方式
- 开放获取
心电信号数据集
PTB-XL
12 导联 ECG 500/100 Hz (10 s，71 类 SCP 标签)
规模与获取方式
- 规模
- 21,837 条记录 (18,885 人)
- 适用任务
- 多标签心电分类与基础模型微调基准
- 获取方式
- 开放获取
心电信号数据集
CODE-15%
12 导联 ECG 400 Hz (7-10 s) + 死亡率随访
规模与获取方式
- 规模
- 345,779 条记录 (233,770 人)
- 适用任务
- 心电预训练缩放定律与长程生存分析
- 获取方式
- 开放获取
心电信号数据集
Chapman-Shaoxing / Ningbo
12 导联 ECG 500 Hz (10 s，SNOMED-CT 标签)
规模与获取方式
- 规模
- 45,152 条临床记录
- 适用任务
- 东亚人群心律失常分类与跨中心泛化验证
- 获取方式
- 开放获取
心电信号数据集
HEEDB
12 导联诊断级 ECG 250/500 Hz (10 s) + Marquette 12SL 诊断码
规模与获取方式
- 规模
- 1,170 万条记录 (210 万名患者，大规模临床心电库)
- 适用任务
- 千万级心电基础模型预训练 (ECGFounder, ECG-CPC 底座) 与全谱系筛查
- 获取方式
- 凭证申请
心电信号数据集
EchoNext
12 导联 ECG 250 Hz (10 s) + 配对超声心动图结构性心脏病标签
规模与获取方式
- 规模
- 100,000 条心电-超声配对记录 (36,286 名患者，11 类结构性病变标签)
- 适用任务
- 隐匿性结构性心脏病筛查 (LVEF 降低、瓣膜狭窄/反流、心室肥厚)
- 获取方式
- 凭证申请
心电信号数据集
SPH
12 导联 ECG 500 Hz (10-60 s，44 类 AHA 标准诊断语句)
规模与获取方式
- 规模
- 25,770 条记录 (24,666 名中国成人患者)
- 适用任务
- 多标签心电分类、AHA 标准层级诊断与跨中心泛化评测
- 获取方式
- 开放获取
心电信号数据集
ZZU pECG
儿童 12/9 导联 ECG 500 Hz (5-120 s，64 类心电语句 + ICD-10)
规模与获取方式
- 规模
- 14,190 条记录 (11,643 名 0-14 岁儿科患者)
- 适用任务
- 儿科心律失常与先心病筛查、成人心电基模跨年龄泛化基准
- 获取方式
- 开放获取
心电信号数据集
CPSC 2018 / CinC 2020
12 导联 ECG 500 Hz (6-60 s，9 类心律与传导异常及 SNOMED-CT 标签)
规模与获取方式
- 规模
- CPSC 10,330 条 (11 家医院)；CinC 2020/2021 跨国总库达 88,253 条
- 适用任务
- 多中心心律失常分类与心电基础模型标准微调评测
- 获取方式
- 开放获取
心电信号数据集
SNUH LYDUS
12 导联 ECG 500/100 Hz (10 s) + 专家复核诊断与测量间期
规模与获取方式
- 规模
- 167,000 条受限访问版 + 50,000 条完全开放版 (38,402 人)
- 适用任务
- 东亚人群心电预训练、传导间期回归与心律失常诊断
- 获取方式
- 开放获取
心电信号数据集
Icentia11k
CardioSTAT 单导联动态胸贴 ECG 250 Hz (长达 3-14 天连续监测)
规模与获取方式
- 规模
- 11,000 名患者 (54,000 段长时切片，累计约 2.77 亿次专家标注心拍)
- 适用任务
- 单导联长程心电预训练 (HeartGPT, HeartBERT 底座) 与逐拍心律失常识别
- 获取方式
- 开放获取
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